近日，齊魯工業大學海洋技術科學學部海洋環流與波動團隊在北極海冰同化效果評估的工作取得了新進展，相關成果發表于地球科學（綜合）類二區TOP期刊《Remote Sensing》（IF 5.349）。

北極海冰正在發生快速變化，要了解與海冰密切相關的北極環境、減少潛在風險，可靠的海冰預報是必不可少的。海冰預報系統受到多種因素的影響，海冰預報往往不太理想。海冰觀測數據同化是提高海冰預報系統中海冰模擬和預報效果的有效手段。考慮到計算機資源條件，運用在大型預報系統中的方案應該是低耗、實用且有效的。

本研究研制了一種實用、輕便而有效的海冰密集度同化方案，并將其加入到全球1/10°浪-潮-流耦合海洋模式(FIO-COM10)預報系統中，以提高預報系統北極海冰的預報水平。評估結果表明，該數據同化方案顯著降低了全球海冰耦合預報系統中海冰密集度模擬和預報中的較大偏差，最顯著的改善發生在邊緣冰區。同時，海冰密集度同化也改善了北極海表面溫度的模擬效果。本研究的海冰密集度同化方法可有效改進提升全球海洋預報系統中極地海冰模擬預報能力，同時保證系統運行效率，可為海洋氣候數值模式發展提供借鑒和參考。

海洋學部海洋環流與波動團隊主要從事近海多尺度海洋動力過程、極區環境與氣候變化、海洋數值模擬等方面的研究工作。本篇論文邵秋麗為第一作者，自然資源部第一海洋研究所喬方利研究員為通訊作者，合作者還包括來自南京大學的科研人員等。

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