宋苗苗，副研究員，碩士生導師，泰山產業領軍人才藍色人才團隊核心成員，長期致力于海洋浮標裝備與智能感知領域理論基礎研究與關鍵技術攻關，近五年主持國家自然科學基金青年基金、山東省重點研發計劃、青島市自然科學基金等國家及省市級項目4項，作為骨干承擔山東省自然科學基金面上項目、國家發改委科技專項、國家重點研發計劃課題等項目3項，形成了從基礎理論、工程應用到成果轉化的完整研究鏈條。發表SCI/EI 收錄論文20余篇 ，授權專利17項，獲軟件著作權6項；獲中國專利優秀獎1項（4/8），齊魯工業大學（山東省科學院）高質量成果獎二等獎1項（1項）。

教育經歷：

2003.9-2007.7 中國地質大學（武漢）地理信息系統專業學習，獲得工學學士學位

2007.9-2009.6 中地質大學（武漢）地圖制圖學與地理信息工程學習，獲得工學碩士學位

2009.7-2012.6中地質大學（武漢）地圖制圖學與地理信息工程學習，獲得工學博士學位

工作經歷：

2013.10-2015.5美國亞利桑那州立大學地理科學與城市規劃學院，博士后訪問學者

2012.7-至今 山東省科學院海洋儀器儀表研究所從事海洋監測數據智能計算相關的研究 副研究員

學術兼職：

(1)Journal of Geovisualization and Spatial Analysis   審稿人

(2)University Consortium for Geographic Information System   審稿人

(3)齊魯工業大學（山東省科學院）歐美同學會理事

1、國家發改委重大專項，2019.10-2021.12，4500萬，8/15，參與，在研。

2、國家自然科學青年科學基金項目，41801296，基于時空分析的海洋浮標站位布局規劃決策支持方法研究，2019.1-2021.12,26萬，在研，主持

3、山東省重點研發計劃，2017GGX10131，海洋監測設備資源時空優化配置與在線聚合方法研究，2018.1-2019.12，25萬元，已結題，主持

4、山東省科學院青年基金項目，2015QN027，云計算環境下的海洋時空大數據表達與傳輸模型研究，2015.12-2017.12,10萬元，已結題，主持

5、國土資源部地質信息技術重點實驗室開放課題，基于智能感知的地質時空數據發現與挖掘，2014.6-2015.3，5萬元，已結題，主持

6、國土資源部地質信息技術重點實驗室開放課題，基于GPGPU 的地質大數據并行化處理模式研究，2013.6-2014.3，5萬元，已結題，主持  

[1] M. Song et al., "A Continuous Space Location Model and a Particle Swarm Optimization-Based Heuristic Algorithm for Maximizing the Allocation of Ocean-Moored Buoys," in IEEE Access, vol. 9, pp. 32249-32262, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3060464

[2] Li, W.; Song, M.; Tian, Y. An Ontology-Driven Cyberinfrastructure for Intelligent Spatiotemporal Question Answering and Open Knowledge Discovery. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019, 8(11):496. SCI IF: 1.840

[3] 宋苗苗,李文慶,王文彥,等.面向分布式共享的海洋監測時空數據表達與傳輸模式研究[J].山東科學, 2018,31(3):8-18

[4] Song M, Li W, Li W, et al. A Hybrid Parallel Computing Model to Support Scalable Processing of Big Oceanographic Spatial Data[C]. GRMSE 2016: Geo-Spatial Knowledge and Intelligence. 2017(699):276-285. 檢索號：20171103440723

[5] Li W, Wu S, Song M, et al. A scalable cyberinfrastructure solution to support big data management and multivariate visualization of time-series sensor observation data[J]. Earth Science Informatics, 2016:1-16. SCI IF:1.524 WOS：000387162300004

[6] Song M, Li W, Zhou B, et al. Spatiotemporal data representation and its effect on the performance of spatial analysis in a cyberinfrastructure environment - A case study with raster zonal analysis[J]. Computers & Geosciences, 2016, 87(C):11-21. SCI  IF: 2.474 WOS：000368220600002

[7] Li W, Song M, Zhou B, et al. Performance improvement techniques for geospatial web services in a cyberinfrastructure environment – A case study with a disaster management portal[J]. Computers Environment & Urban Systems, 2015, 163(3):1396-1408.  SCI   Impact Factor: 2.092 WOS：000368306700026

[8] Song M M, Li Z, Zhou B, et al. Cloud Computing Model for Big Geological Data Processing[J]. Applied Mechanics & Materials, 2013, 475-476:306-311.

[9] Song M, Zhou B, Zhou Z. The interoperation framework of ocean observation data using spatial information service[C]// International Conference on Computer Science and Network Technology. 2012:101-7.

[10] Song M, Xie Z, Li C, et al. Ontology-Driven Resource Aggregation Model on Geological Survey Information Grid[M]// Mechanical Engineering and Technology. Springer Berlin Heidelberg, 2012:725-728.

獲得專利：

[1]對等式結點管理器及對等式結點管理方法，專利號：ZL200910238503.1，2011年12月.獲中國發明專利優秀獎.4/8

[2]一種優化空間效率的海洋錨定浮標站位智能選址方法，申請號：ZL202010123021.8，2020年3月，第一發明人.

[3]一種分布式海洋在線監測數據的實時聚合系統及聚合方法，申請號：201910558774.9，2019年6月，第一發明人.

[4]一種基于空間分析的海洋浮標站位布局合理性評價方法，授權號：ZL 201810415578.1，2020年7月，第一發明人.

[5] 國際發明專利，REAL-TIME AGGREGATION SYSTEM AND AGGREGATION METHOD FOR DISTRIBUTED MARINE ONLINE MONITORING DATA”，國家:澳大利亞，申請號為2020204110。申請時間：2020.7.19

軟件著作權：

[1]波浪浮標數據在線接收與處理軟件，登記號：2017SR281269, 2017年6月.

[2]水下剖面數據接收與處理軟件，登記號：2019SR1014454,2019年10月.

[3]銥星浮標數據接收與處理軟件，登記號：2020SR0624642，2020年6月