


學歷:博士研究生
研究方向:海洋激光遙感
碩導招生學科:計算機技術
電話:18605880429
郵箱:chenp@sio.org.cn
陳鵬,1986年1月出生,研究員,攝影測量與遙感專業博士,自然資源部第二海洋研究所,主要研究方向為海洋激光遙感。先后參與承擔國家自然科學基金優青項目、面上項目、青年項目、國家重點研發計劃課題、浙江省重點研發計劃課題、國防科工局民用航天預研課題等20余項國家、省、市級課題任務。參與編寫著作2部,發表論文80余篇,其中第一/通訊SCI論文30余篇,獲發明專利8項,獲2022年海洋科學技術獎特等獎1項(排名7)。
多年來圍繞海洋激光遙感領域,致力于海洋水下剖面固碳參數遙感方面的研究,典型科技成果包括:從海表面穿透水體的水下剖面海洋水色遙感是當今國內外的前沿。在海洋激光遙感機理和反演核心技術開展了系統的研究,揭示了遙感器與復雜海洋環境耦合的激光多次散射機理,在國際上首次提出了無需激光雷達比的能量擾動法反演技術,同時,發展了全球及極地葉綠素和海氣碳通量晝夜變化的激光遙感新方法,制作了跨度20年衛星遙感晝夜產品,在國際上尚屬首次。
教育經歷:
2005.09—2009.07 武漢大學遙感科學與技術專業本科生
2009.09—2011.07 武漢大學測繪工程專業碩士研究生
2011.09—2015.06 武漢大學攝影測量與遙感專業博士研究生
工作經歷:
2015.06—2020.12 自然資源部第二海洋研究所助理研究員
2020.12—2023.12 自然資源部第二海洋研究所副研究員
2023.12—至今 自然資源部第二海洋研究所研究員
學術兼職:
1. 中國遙感應用協會海岸帶分會常務理事
2. 國際數字地球學會中委會數字海洋專業委員會委員
3. 國際空間科學研究所ISSI 海洋激光國際團隊核心成員。
4. 《PLOS ONE》學術編輯
5. 《Remote Sensing》客座主編
6. 《Discover Oceans》客座主編
學術成就、獎勵及榮譽:
1. 國家優青,國家自然科學基金委,國家級,2023,1
2. 海洋科學技術獎特等獎,中國海洋學會/中國太平洋學會/中國海洋湖沼學會,2022,7
3. 優秀青年報告獎,第二節廣州海洋科學與產業技術國際高端論壇暨專項學術年會,2020
4. 優秀青年論文獎,第三屆激光雷達成像探測技術與應用研討會,2017,1
1. 國家自然科學基金委員會, 優青項目, 42322606, 海洋水下剖面固碳參數激光遙感, 2024-01-01 至 2026-12-31, 200萬元, 在研, 主持
2. 國家自然科學基金委員會, 面上項目, 42276180, 海洋次表層葉綠素和顆粒有機碳剖面結構的激光雷達定量化反演研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 55萬元, 在研, 主持
3. 國家自然科學基金委員會, 重大項目, 61991453, 海洋散射光學成像原理樣機研制與應用驗證, 2020-01-01 至 2024-12-31, 793萬元, 在研, 參與
4. 國家自然科學基金委員會, 面上項目, 41976179, 半潛式綜合光學測量驗證浮標關鍵技術研究, 2020-01-01 至 2023-12-31, 65萬元, 在研, 參與
5. 國家自然科學基金委員會, 青年科學基金項目, 41901305, 基于斜率-擾動法的激光雷達水體剖面參數遙感反演研究, 2020-01-01 至 2022-12-31, 26萬元,結題, 主持
6. 科技部, 國家重點研發計劃課題, 2022YFB3901703, 星載海洋激光雷達海洋應用算法, 2022-12 至2025-11, 619.6萬元, 在研, 主持
7. 科技部, 國家重點研發計劃項目子課題, 2022YFB3902603, 大氣及海洋航空透視探測應用技術研究與驗證評估, 2022-12 至 2025-10, 90萬元, 在研, 主持
8. 東海實驗室, 東海實驗室預研項目, DH-2022ZY003, 面向藍碳評估的激光雷達遙感探測技術, 2022-11至 2024-10, 300萬元, 在研, 主持
9. 浙江省科學技術廳, 省重點研發計劃課題, 2020C03100, “智慧海洋”關鍵技術、裝備研究與應用示范-面向低軌衛星通信的船載寬帶相控陣系統及其在星-海協同感知中的示范應用, 2020-01 至 2023-12, 40萬元, 在研, 主持
10. 國家衛星海洋應用中心, “十三五”海洋觀測衛星地面系統項目, HYYW02-HT-CHL-012, 新一代海洋水色衛星中分辨率可編程成像光譜儀常規數據處理軟件研制, 2021-09 至 2023-12, 217萬元, 在研, 主持
11. 國家國防科技工業局, 民用航天技術預先研究課題, 19268, 多波束陸海地形探測應用技術研究, 2019-01 至 2023-12, 50萬元, 在研, 主持
12. 中國空天技術研究院, 橫向, 501-01-2022, 激光海洋環境探測反演技術研究, 2022-10 至 2023-04, 65萬元, 在研, 主持
13. 自然資源部第二海洋研究所, "青年英才"計劃, QNYC1803, 激光偏振、熒光信號反演海洋表層及水下剖面顆粒物的方法研究, 2018-01 至 2021-12, 60萬元, 結題, 主持
14. 國家衛星海洋應用中心, “十二五”海洋觀測衛星地面系統項目, HYY201-HT-CHL-020, HY-1C/D衛星全球水色水溫網格化產品制作軟件研制, 2018-05 至 2021-12, 130萬元, 結題, 主持
15. 浙江省自然科學基金委, 浙江省青年基金, LQ19D060003, 水體顆粒剖面分布的激光偏振探測機理研究, 2019-01 至 2021-12, 9萬元, 結題, 主持
16. 中國科學院空間主動光電技術重點實驗室, 中國科學院空間主動光電技術重點實驗室開放課題, 2019-2DKF-3, 水體課題剖面分布的激光米散射探測機理與模型研究, 2019-01 至 2020-12, 10萬元, 結題, 主持
17. 科技部, 國家重點研發計劃項目子課題, 2016YFC1400902, 星載海洋激光遙感機理與仿真技術,2016-09 至 2020-12, 55.2萬元, 結題, 主持
18. 國家衛星海洋應用中心, “面向2035的天基海洋觀測前沿科技工程發展戰略研究”咨詢項目, SJ19027, 面向2035的天基光學海洋觀測前沿科技工程發展戰略研究報告, 2019-07 至 2019-12, 10萬元, 結題, 主持
19. 北京空間飛行器總體設計部, 橫向, 501-01-2019-0008, 激光雷達海洋探測用戶需求論證, 2019-08至 2019-12, 22萬元, 結題, 主持
20. 衛星海洋環境動力學國家重點實驗室,自主課題,“激光探測水體環境參數關鍵技術研究”,2015.8-2017.8,20萬,結題,主持
21. 國家衛星海洋應用中心, 橫向, “海洋鹽度衛星數據產品評估及融合技術研究”,2015.7-2016.3,10萬,結題,主持
22. 海洋二所,基本科研業務費專項資金項目,“星載激光雷達 CALIPSO 反演海洋水體顆粒物研究”,2016-2018,20萬,結題,主持
• 論文
1. Peng Chen; Cédric Jamet; Zhenhua Zhang; Yan He; Zhihua Mao; Delu Pan; Tianyu Wang; Dong Liu; Dapeng Yuan ; Vertical distribution of subsurface phytoplankton layer in South China Sea using airborne lidar, Remote Sensing of Environment, 2021, 263: 112567 (IF=13.85;遙感排名第一)
2. Peng Chen; Cédric Jamet; Dong Liu ; LiDAR Remote Sensing for Vertical Distribution of Seawater Optical Properties and Chlorophyll-a From the East China Sea to the South China Sea, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60 (IF=8.13; 遙感類排名前三)
3. Peng Chen; Cédric Jamet; Zhihua Mao; Delu Pan ; OLE: A Novel Oceanic Lidar Emulator, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 59(11): 9730-9744 (IF=8.13; 遙感類排名前三)
4. Peng Chen ; Subsurface phytoplankton vertical structure observations using offshore fixed platform-based lidar in the Bohai Sea for offshore responses to Typhoon Bavi, Optics Express, 2022, 30(12): 20614-20614 (獨立作者,光學top)
5. Zhenhua Zhang; Peng Chen*; C´edric Jamet; Davide Dionisi; Yongxiang Hu; Xiaomei Lu; Delu Pan ; Retrieving bbp and POC from CALIOP: A deep neural network approach, Remote Sensing of Environment, 2023, 287: 113482 (IF=13.85;遙感排名第一)
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